Davranışsal Ekonominin Diğer Dalları

TUİÇ Sözlük sitesinden
Cankut.kuzlukluoglu (mesaj | katkılar) tarafından oluşturulmuş 04.43, 5 Mart 2018 tarihli sürüm ("Davranışsal ekonominin diğer dalları, tercihlerde tutarsızlık belirtmeksizin fayda fonksiyonunun modelini zenginleştirmektedir. Ernst Fehr, Armin Falk..." içeriğiyle yeni sayfa oluşturdu)
(fark) ← Önceki hâli | Güncel sürüm (fark) | Sonraki hâli → (fark)
Gezinti kısmına atla Arama kısmına atla

Davranışsal ekonominin diğer dalları, tercihlerde tutarsızlık belirtmeksizin fayda fonksiyonunun modelini zenginleştirmektedir. Ernst Fehr, Armin Falk ve Matthew Rabin "adalet", "eşitsizlikten kaçınma" ve "karşılıklı fedakarlık" konularını inceledi ve neoklasik varsayımı olan "mükemmel bencillik" kavramını zayıflattı. Bu çalışma ücret(maaş) ayarlamaları için özellikle geçerlidir. Ayrıca, Gneezy ve Rustichini'nin "içsel motivasyon" konusundaki çalışması ve Akerlof ve Kranton'ın "kimlik" çalışmaları, ekonomik aktörşerin koşullu beklenen faydaya ek olarak kişisel ve sosyal normları benimsemekten fayda sağladığını varsaymaktadır. Aggarwal'a göre ise, rasyonel dengeden davranışsal sapmalara ek olarak, piyasalarda da gecikmiş yanıtlar, arama maliyetleri, ortaklıkların dışsallıkları ve diğer piyasa davranışlarında davranışsal etkilerin serbest bırakılmasını zorlayan sürtüşmeler yaşanması muhtemeldir.[1]

"Koşullu beklenen fayda" bireyin kontrolü yanılsatabildiği ve harici olayların olasılıklarını ve dolayısıyla bu harici olayları etkilemek için nedenselliğe sahip olmadığında bile kendi eylemlerinin bir fonksiyonu olarak hesapladığı bir mantık biçimidir. [2] [3]

Davranışsal ekonomi, Dan Ariely'nin Akıldışı Ama Öngörülebilir gibi kitapların başarısı ile halk arasında da yaygınlaşmaya başlamıştır. [1] [2]

Davranışsal ekonomi için uygulamalar, yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için tüketici karar alma sürecinin modellenmesini de içerir. Silikon Vadisi merkezli Start-up Singularities; Alchourrón, Gärdenfors ve Makinson tarafından önerilen AGM postüllerini kullanıyor; bu da, rasyonel varlıklar için inanç ve değişim kavramlarının resmileştirilmesi anlamına gelen bir "makine öğrenme ve indirgeme motoru" yaratmak için sembolik bir mantık içeriyor. Ayrıca, müşterinin davranış ve inançlarını yakalayan içeriği ve koşullu kuralları (karşıt fiilleri) üretmek için en yeni veri bilimi ve büyük veri algoritmalarını kullanıyor. [3] [4]


  1. Aggarwal, Raj (2014). "Animal Spirits in Financial Economics: A Review of Deviations from Economic Rationality". International Review of Financial Analysis.
  2. Grafstein R (1995). "Rationality as Conditional Expected Utility Maximization". Political Psychology.
  3. Shafir E, Tversky A (1992). "Thinking through uncertainty: nonconsequential reasoning and choice". Cognitive Psychology.
  4. Singular Me, LLC. 2017. Retrieved 2017-07-12. ... machine learning and deduction engine that uses the latest data science and big data algorithms in order to generate the content and conditional rules (counterfactuals) that capture customer's behaviors and beliefs....